Yetenek Yönetiminde Dijital Dönüşüm ve Öne Çıkan Temalar: VOSviewer Kullanılarak Yapılan Bibliyometrik Bir Analiz
Author :
Abstract
Geleneksel yetenek yönetimi uygulamaları esas olarak deneyime ve sezgiye dayalı karar vermeye dayanırken, dijital dönüşüm ise veri odaklı karar vermeye, dijital işe alım platformlarına, yapay zeka destekli yetenek eşleştirme araçlarına ve kişiselleştirilmiş çalışan deneyimlerine vurgu yapmaktadır. Bu çalışmanın amacı, yetenek yönetimi alanında dijital dönüşüm üzerine yapılan akademik araştırmaların genel eğilimlerini belirlemek ve literatürdeki ana temaları bibliyometrik yöntemlerle analiz etmektir. Dijital dönüşüm, yapay zeka ve veri analitiği uygulamalarının insan kaynakları ile yetenek yönetimi alanlarında giderek yaygınlaşan etkisini yansıtan güncel dönemi kapsaması nedeniyle, bu çalışmada 2017–2026 yılları arasında gerçekleştirilen araştırmalar incelenmiştir. Web of Science (WoS) veri tabanından “Yetenek Yönetimi”, “Yapay Zeka”, “Dijital Dönüşüm” ve “Dijital İK” anahtar kelimeleri ile elde edilen 304 yayının ülkelere göre dağılımı, zaman içindeki büyüme eğilimleri, genel araştırma eğilimleri, doküman türleri ve indekslere göre dağılımı incelenmiştir. Bibliyometrik analiz sürecinde VOSviewer yazılımı kullanılarak ortak yazar analizi, yazar atıf analizi, kaynak atıf analizi, ülke atıf analizi, kurum atıf analizi, anahtar sözcük analizi, bibliyografik eşleşme analizi ve eş atıf analizi gibi ağ analizleri için haritalar oluşturulmuştur. Analiz sonuçları özellikle son yıllarda yetenek yönetiminde dijital dönüşüm konusunun akademik çevrelerde büyük ilgi gördüğünü ortaya koymaktadır. 2017 yılından bu yana akademik yayınlarda genel bir artış olduğu ve çalışmaların en fazla 2024–2025 yıllarında olduğu görülmektedir. Araştırma sonuçları, yayınların büyük bölümünün makale türünde olduğunu, ağırlıklı olarak işletme ve yönetim alanlarında yoğunlaştığını ve öne çıkan temaların dijitalleşme, yapay zeka, veri analizi ile çalışan deneyimi olduğunu göstermektedir. Ülke bazlı analiz sonuçlarına göre Avustralya, Kanada ve Hırvatistan bu konuya akademik olarak en fazla katkı sağlayan ülkelerdir. Sonuç olarak, yetenek yönetiminde dijital dönüşüm konusu, son yıllarda akademik çevrelerde ilgi gören ve disiplinlerarası bir yapı kazanarak öne çıkan önemli bir araştırma alanı haline gelmiştir. Bu çalışma, Web of Science verileri ile VOSviewer tabanlı bibliyometrik ağ analizlerinden yararlanarak literatürdeki araştırma eğilimlerini ortaya koymakta ve gelecekte yapılacak ampirik ve teorik araştırmalar için yol gösterici bir çerçeve sunmaktadır.
Keywords
Abstract
While traditional talent management practices primarily rely on experience and intuition-based decision-making, digital transformation emphasizes data-driven decision-making, digital recruitment platforms, AI-powered talent matching tools, and personalized employee experiences. The aim of this study is to identify the general trends in academic research on digital transformation in the field of talent management and to analyze the main themes in the literature using bibliometric methods. Because it covers the current period reflecting the increasingly widespread impact of digital transformation, artificial intelligence, and data analytics applications in human resources and talent management, this study examines research conducted between 2017 and 2026. The distribution of 304 publications obtained from the Web of Science (WoS) database using the keywords “Talent Management”, “Artificial Intelligence”, “Digital Transformation” and “Digital HR” by country, growth trends over time, general research trends, document types, and index distribution were examined. In the bibliometric analysis process, VOSviewer software was used to create maps for network analyses such as co-author analysis, author citation analysis, source citation analysis, country citation analysis, institutional citation analysis, keyword analysis, bibliographic match analysis, and co-citation analysis. The analysis results reveal that the topic of digital transformation in talent management has attracted significant attention in academic circles, particularly in recent years. A general increase in academic publications has been observed since 2017, with the highest number of studies occurring in 2024–2025. The research results show that the majority of publications are articles, primarily concentrated in business and management fields, and that prominent themes include digitalization, artificial intelligence, data analysis, and employee experience. According to country-based analysis results, Australia, Canada, and Croatia are among the leading countries contributing to this field. In conclusion, the topic of digital transformation in talent management has become a significant research area in recent years, attracting interest in academic circles and gaining prominence through its interdisciplinary structure. This study utilizes Web of Science data and VOSviewer-based bibliometric network analyses to reveal research trends in the literature and provides a guiding framework for future empirical and theoretical research.
