Bu çalışmada 1 Mart 2020 ile 31 Mart 2021 tarihleri arasında Türkiye yazılı basınında Covid-19 haberlerinin insani ilgi (topluluk dinamikleri, insan trajedileri, aile içi ilişkiler, insan refahı, vatandaşların günlük yaşantıları ve pandemi süresince karşılaştıkları olaylar, sağlık çalışanları ile ilgili haberler) ana kategorisinde nasıl yer aldığını tespit etmek amaçlanmıştır. Söz konusu döneme ait 2008 haber, içerik analizi yöntemi ile altı kategoride incelenmiştir. Bu kategoriler Sağlık Çalışanlarının Covid-19 Süreci (1081 Haber), 65 Yaş Üstü Bireylerin Covid-19 Süreci (62 Haber), Sosyal Yardımlaşma ve Bağışlar (103 Haber), Covid-19 Korkusu ve Etkileri (293 Haber), Vatandaşların Kurallara Uygunluk Durumu (302 Haber) olarak oluşturulmuştur. Söz konusu altı kategori içerisinde “Sağlık Çalışanlarının Covid 19 Süreci” kategorisinde yer 2020 Mart ve 2021 Mart aylarına ait toplam 83 gazete haberinin görseli incelenmiş ve içlerinden yedi tanesi örneklem olarak seçilmiştir. Söz konusu seçilen haberlerin görseli gizli kalmış anlamların ortaya çıkartılması amacıyla göstergebilimsel analiz yöntemiyle incelenmiştir.
In this study, it was aimed to understand how the news of Covid-19 took place in the main category of human interest (community dynamics, human tragedies, family relations, human well-being, daily lives of citizens and events they came across during the pandemic, news about health workers) in the Turkish print media between March 1, 2020 and March 31. The 2008 news of the mentioned period was analyzed in six categories with the content analysis method. These categories were created as “Covid-19 Process of Healthcare Professionals” (1081 News), “Covid-19 Process of Individuals Over 65” (62 News), “Social Assistance and Donations” (103 News), “Fear of Covid-19 and Its Effects” (293 News), “Citizens' Compliance with the Rules” (302 News). Under the “Covid-19 Process of Healthcare Professionals” category, the visuals of a total of 83 newspaper news for the months of March 2020 and 2021 were examined and seven of them were chosen as sample. The visuals of the selected news examined by semiotic analysis method in order to reveal the hidden meanings